Engenheiro(a) de Prompt Pleno - Remoto

SOBRE A CAPCO 

A Capco é uma consultoria global de tecnologia, e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.

Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento.

Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Prompt Pleno com viés de  para atuar em um grande cliente nosso.

• Colaborar com stakeholders das áreas de negócio, equipes de produto e especialistas de domínio de conhecimento para entender questões de negócio, fontes de dados e métricas de sucesso para projetos e sistemas integrados com modelos de IA.
• Construção de agentes e outros sistemas de software com integração.
• Conhecimento e postura para prover alta qualidade para treinamento para equipes de negócio.
• Projetar e executar experimentos com LLMs.
• Avaliar performance de modelos e resultados experimentais e iterar rapidamente com base nos achados.
• Apresentar descobertas, insights orientados por dados e recomendações acionáveis para próximos passos tanto para audiências técnicas e, principalmente, não-técnicas.
• Contribuir com ideias e insights, bem como aplicar métodos inovadores de avaliação e assim, elaborar funcionalidades de produto que aproveitam as capacidades dos LLMs.
  
  

• Sólidos conhecimentos em modelos de GenAI, suas diferenças e aplicações e ferramentas disponíveis no mercado. 
• Familiaridade com desenvolvimento backend, construção de APIs em Python, JavaScript/Typescript ou equivalente.
• Conhecimento em interação com modelos de IA via APIs.
• Familiaridade com desenvolvimento com Git, CI/CD e gerenciamento de deployments em ambientes Kubernetes.
  
  

• Familiaridade com as áreas de conhecimento de Gestão de Projetos é um grande diferencial.
• Experiência na construção de tecnologias emergentes integradas a LLMs, como RAGs, MCPs ou sistemas multi-agents.
• Familiaridade com metodologias de data science (data analysis, evals ou técnicas avançadas de análise estatística)
• Experiência machine learning (e.g. inferência e treinamento de modelos de ML).

Experiência sólida com plataformas e aplicações de IA.

Visão generalista do mercado de IA, com capacidade de avaliar diferentes ferramentas e abordagens.

Capacidade analítica para identificar gaps processuais e desenhar soluções de automação.

POR QUE CAPCO:

Na Capco, promovemos uma cultura inclusiva. Valorizamos a diversidade em todas as suas expressões. Pensamos, em conjunto, sempre em ações diversas de inclusão e de responsabilidade social através de comitês internos geridos pela nossa comunidade, como os grupo de Mulheres, Pessoas Com Deficiência, Pessoas Negras, LGBTQIAPN+, Parentalidade, Gerações, entre outros. Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente! #LifeAtCapco
Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!

PRÓXIMOS PASSOS:

O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.

1. Etapa 1: Entrevista comportamental.
2. Etapa 2: Entrevista técnica.
3. Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.
4. Etapa 4: Conversa com cliente.
5. Etapa 5: Proposta ou feedback.

As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.